特定对象汉语语音转换系统的研究

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特定对象的语音转换系统目的在于在不改变语义的前提下,改变源说话人的语音特征,使其声音听起来更像目标说话人的声音。近年来,对语音转换系统的研究已经成为了语音信号处理中一个非常关键的领域,由于它涉及到很多其他的信号处理技术,如语音识别,语音合成等等,所以对它的研究势必会推动这些领域的发展。本文从汉语语音的音频特征入手,在预处理阶段,对于声道频谱包络特性和基音频率特性提出了两种不同的混合分帧策略,消除了传统定长分帧对汉语语音特点的掩蔽;在训练阶段,采用了以音素为单位对高斯混合模型(GMM)的进行训练的方法,提高了语音信号建模的精度;在转换阶段,采用基于GMM和码本映射的混合算法,有效解决了GMM转换频谱包络时,过于平滑的问题,提高了转换后语音的质量。
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