论文研究高校数字图书馆的个性化服务的系统实施方案,重点是基于高校图书馆所在信息环境的特点所提出的信息收集、处理与应用方案。基于用户追踪技术在电子商务领域的应用,提出了针对高校图书馆信息环境的用户追踪技术实施策略、用户需求逐次推算分析法和几种符合高校信息环境的用户个性化服务模式。方案基于万维网技术标准、有实践基础和理论支撑、有可操作性。通过对国内外用户追踪技术和图书馆个性化服务相关的学术研究进行对比分析发现,关于高校个性化服务的相关研究主要集中在对个性化服务的内容、方式以及时机的研究之上,对于信息收集与分析的文献相对较少；另一方面,针对用户追踪技术的研究也局限于信息安全的领域,针对信息服务的研究相对不足。因此,本文在对现有的文献进行总结和归纳的前提下,通过找出两种研究之间的共性和不足作为突破点,开展了本文的研究。在针对高校数字图书馆实施用户追踪服务之前,需要首先对其特性进行分析,只有这样才有可能更加有效的实施方案,达到预定的效果,因此,高校图书馆信息系统的用户就成为了不可忽视的一个调查对象。系统用户是一个信息系统最重要的部分,个性化服务就是以用户为中心来展开的,本文通过分析高校数字图书馆信息系统用户进行分析,将用户分为一般用户和管理用户两个大类,并分别对其在系统内的活动进行分析,以此作为图书馆用户追踪服务和个性化服务实施的依据。现有的用户追踪技术主要应用于电子商务领域,通过对用户的追踪来收集用户数据,以达到了解用户需求并创造商机的目的。高校图书馆作为一个相对封闭的信息环境,在拥有多种特性的同时与电子商务系统有许多共通点,因此本文以电子商务领域所应用的用户追踪技术为基础,结合情报学的相关知识,在对高校图书馆各用户行为进行分析后,分别从实施目标、实施策略、系统整合和结果评价四个方面入手,提出了将用户追踪技术应用到高校图书馆以开展用户个性化服务的应用模式。目前关于高校图书馆所开展的个性化服务的研究大部分限于对服务模式的研究,对用户信息处理的研究相对较少。因此,本文从对用户追踪数据的分析入手,在对追踪数据进行分类与初步分析的基础上,借鉴国外针对搜索引擎关键词追踪的相关研究,提出了针对用户需求的逐次推算分析法。系统通过该种方法来动态的分析用户的需求,并以此作为高校图书馆个性化服务的指导。最后,本文通过对高校图书馆的信息特征的分析,在结合用户需求分析数据的基础上,分别从个性化图书推荐、Web2.0技术应用等方面对高校图书馆可能提供的个性化服务作出了描述,希望借此可以对高校图书馆的个性化服务建设起到指导的作用。全文共7章,3.5万字,15张图表,引用中文参考文献44篇,外文参考文献11篇。