作为一种全新的教学模式,网络远程教学突破了传统教学的时空限制,为学员提供更加灵活方便的学习环境。但是,当前的远程培训系统多数都是利用Web技术,以呈现教学材料为主要目的进行开发的。在实际应用中,学员对其认可程度偏低,参与的积极性不高。针对现阶段基于Internet的远程培训系统缺乏智能性的问题,本文提出了以建构主义学习理论为指导,构建一个基于Agent的远程智能教学系统平台。使得网上教学具有智能性,为学员提供个性化学习空间,改善教学质量。教学质量跟踪评价体系是促进教学质量不断提高的重要手段。论文研究设计了远程教学质量跟踪子系统,采用数据挖掘技术对学员在线学习等行为特征进行跟踪、分析处理和预警反馈。答疑是在培训过程中提高学员学习效率的重要一环。针对目前网络答疑系统查询反馈答案的精确性和有效性较低的问题,论文提出了基于阈值的模糊贴近度算法,增强系统在智能答疑处理方面的能力。考试是对学员进行学习评价的一种重要的方法。论文设计了远程考试子系统。该子系统具备动态随机组卷、时间控制、管理考场、自动判分、等功能。由于远程培训系统体系结构的开放性与分布性特点,使其很难抵御恶意和有害的攻击,论文分析了针对基于Internet的远程培训系统的主要安全威胁来源,介绍了几种安全防范技术。论文的主要不足是偏向于理论分析研究,需要在今后的工作中对这些问题进行实现与验证。