随着国内企业智能制造工作的逐步推进,利用数据治理工具为企业创造价值的管理理念已然成为企业管理者的共识。生产数据的采集、存储及分析过程,逐渐成为企业的重要无形资产。在新形势下的数据资产利用,成为了一个需要深入研究的问题。通过利用企业生产数据进行企业管理的优化并对分析结果加以利用,这将会促进企业管理进一步深化改革。伴随着数字孪生技术应用的快速发展,企业建设基于车间数字孪生系统的数据治理业务,已经成为未来制造业数据治理发展的方向。制造型企业应该充分意识到工业数据治理及应用工作的紧迫性和重要性,企业内部应该积极促进工业数据采集、大数据、数据分析等平台建设,实现数据资源的广泛利用,从而促进企业迈向数字化企业,最终实现数字化精益生产与数字化管理相结合的总体建设目标。本论文将H工厂电泳和装配车间内部的生产管理问题作为研究对象,针对工厂车间实际遇到的问题进行研究,并总结出车间内部需要谋求信息化建设的问题点。首先,针对国内外数字孪生系统研究情况进行简要概述,并对H企业过去建设的信息化系统进行概括总结。其次,对企业内部遇到的典型问题,进行有效的分析和总结。使用数字孪生配套指标的管理方法,利用数字孪生技术手段进行高效和准确的企业数字化管理,促进企业实现数字化精益生产。再次,企业需要依托数字化建设形成有效的数字化建设能力,并设定企业信息化建设框架,明确企业内部具体的推进思路及方法。最后,本论文中针对车间内部实际遇到的电泳原材料消耗问题及装配线的生产管理问题,提出了车间数字孪生应用的建设策略。针对车间内实际遇到的问题,提出可行的解决方案及相应的保障措施。本文为H工厂车间的生产管理优化提供了相应的建设策略,提出基于车间数字孪生系统进行工业数据治理的建设策略,从而针对车间内部生产问题进行动态的分析和解决。通过系统建设过程,促进企业信息化建设水平,提高企业的数字化精益生产能力。本研究并对其它制造企业的数字化精益和数字化管理工作提供一定的参考,从而促进企业数据治理水平的总体提升。