在服务创新平台上部署的部分应用在实际运行过程中面临着巨大的业务压力,这些应用本身也有着对高并发业务量的测试和验证需求,因此要求平台实现负载均衡服务为其提供运行保障和实验环境。传统的静态负载均衡机制需要应用事先指定自身所需要的负载机数目,不适合业务量波动比较大的应用。服务创新平台需要的负载均衡服务应该是一种更为灵活的形态,应用能实时根据自身的业务压力大小来调整负载资源,该种形态就是弹性负载均衡。弹性负载均衡机制根据监控信息来弹性伸缩机群,这种方式是被动应激式的,有一定的滞后性,服务创新平台需要尽可能的减短这段滞后时间。应用的运维人员在进行负载均衡配置时需要进行繁琐的配置工作,服务创新平台希望能自动化这个过程来提升运维人员效率。为了实现上述目标,本论文在服务创新平台上研究实现了一种自动化的智能弹性负载均衡机制,具体包括：实现弹性负载均衡服务,系统可根据监控反馈动态调整应用的负载资源,具体涉及到Docker技术的应用、底层网络的调配、OpenStack源代码的修改和Libvirt的监控等;实现分析预测机制和资源池模块来解决弹性伸缩过程中的滞后性问题,具体牵涉到决策树分类算法的应用、历史信息的存储等;实现前端异步交互模块为应用运维人员提供负载均衡管理界面,具体牵涉到异步处理机制的实现、浏览器的适配等。论文在最后部分对智能弹性负载均衡机制进行实验和测试,验证了该机制能在平台上有效运行。实验结果表明应用采用该机制后对业务压力的应对能力有较大提升,应用平均响应时间下降了34%左右。