扬声器生产过程中,在线的异音故障检测是保证产品质量很重要的方法。目前,国内外扬声器异音故障检测,主要是利用扫频信号激励扬声器,凭借听音人员经验来判断扬声器有无故障。该检听方法具有主观性,缺少客观标准,并且会受到工作环境,人的工作状态的影响,长期工作还会伤害人的听觉和神经系统。因此扬声器在线的异音故障检测系统是当前电声行业发展的一个重要研究课题。随着科技的不断发展,扬声器异音故障检测系统向小型化,智能化的嵌入式系统转变是一种必然的趋势。本文将DSP的数字处理技术应用在扬声器异音故障检测中,它具有处理速度快,实时性强等优点。然而扫频信号激励扬声器产生的响应信号十分复杂,利用传统的傅立叶变换进行故障特征提取受到限制,故本文采用时频分析的方法来进行特征的提取。本课题的研究成果包括：(1)研究了短时傅里叶变换中窗函数以及窗宽选择的问题,得出在选择窗函数时主瓣尽可能窄,以提高频率分辨率,旁瓣尽可能的小,以减少泄露。(2)论证了基于DSP的扬声器故障检测系统硬件方案的可行性,提出了柔性分频段扫频的概念,据此设计了基于AD9850扬声器激励系统。为了充分发挥DSP的数字信号处理的能力,利用TMS320VC540和AVR128组成了双核系统,DSP负责处理采集到扬声器的响应信号,单片机负责接口控制和显示功能。(3)根据实际检测过程中遇到的问题,提出了“中间状态”的概念,通过对扬声器时频图特点的分析,得出了故障特征主要集中在高阶频率区域的结论。(4)系统地比较了基于高阶频率和基于能量特征曲线的两种故障诊断方法,得出了在生产工艺要求不高和现场环境相对恶劣的环境下,采用高阶频率整体求能量系数的方法比较合适,在生产工艺要求高和现场环境相对友好的状态下,采用能量特征曲线的方法能很大程度上提高识别的精确度。(5)解决了扬声器异音故障检测仪器在生产车间抗电磁干扰和激励与响应信号同步采集的工程问题。