随着人工智能与语音识别技术的发展,智能语音助手已广泛应用于生活中的不同领域。在汽车HMI中,车载语音助手为我们的驾驶提供辅助功能,但现有语音助手在听觉体验上同质化严重、语言生硬、缺乏个性,无法为用户带来良好的情感体验。随着智能驾驶时代到来,车载语音产品正快速发展,但针对车载语音交互设计相关问题的研究依然较少。本文的研究目的是改善车载语音交互体验,塑造符合汽车产品气质、品牌愿景的语音形象人格,突出语音助手的个性,为用户带来更具情感的听觉体验。因此本文提出从产品情感的角度出发,通过汽车情感与语音形象人格的匹配实验探究二者的关系,以此为基础构建基于汽车情感的语音形象人格设计方法,并开展未来智能驾驶场景下的语音交互设计实践来验证方法的可行性。首先,梳理汽车情感与语音形象人格关系研究的理论基础。通过理论分析,针对汽车产品构建CarEmo情感测量工具,;总结语音用户界面的特征和语音交互框架,明确车载语音形象人格的概念,阐述Google语音形象人格设计方法,对比传统驾驶和智能驾驶场景。然后,确定匹配实验研究方法,构建实验汽车前脸图片库和语音形象人格库作为实验数据基础。确定从汽车情感角度出发,采用匹配实验的方式探讨二者的关系;借助CarEmo情感测量工具建立包含四十个汽车情感数据的实验汽车前脸图片库;分析语音形象人格库的要求,设计五个基本人格构建语音形象人格库。通过实验探究汽车情感与语音形象人格的关系,并提出基于汽车情感的语音形象人格设计方法。邀请被试对四十张情感已知的汽车前脸图片与五个语音形象人格的音频片段进行匹配度打分,统计并分析数据得出五个人格的情感内涵和适用的情感区域;结合实验过程中的研究方法与结论,在Google语音形象人格设计方法的基础上提出了基于汽车情感的语音形象人格设计方法。开展项目调研和用户期望研究。以未来智能驾驶场景为例,选取MG2030概念车作为设计对象,对品牌历史和设计概念进行调研;采用Setting the Stage方法进行用户期望研究,获取未来智能驾驶场景语音交互的用户期望。开展智能驾驶场景语音交互设计实践。采用基于汽车情感的语音形象人格设计方法对MG2030概念车的语音形象人格进行设计,完成MG语音形象人格的定义、品质描述、声音渲染塑造、示例对话设计,并输出音频;基于用户需求选取导航、预定餐厅、休息模式三个场景进行语音交互流程和语音交互原型设计;最后从语音交互用户体验和人格感知两个角度进行设计评价,验证设计方法的有效性。本文从产品情感角度出发,构建实验汽车前脸图片库和语音形象人格库进行匹配实验,探究汽车情感与语音形象人格的关系,提出基于汽车情感的语音形象人格设计方法,并选取MG2030概念车进行语音形象人格设计,通过汽车智能驾驶场景语音交互设计实践验证方法的有效性。该方法对车载语音交互设计具有一定指导意义,为未来智能汽车人机交互研究提供参考。