涉诉信访的办理工作是人民法院司法流程的最后一个环节，也是当事人为获取利益诉求的最终一搏。权益救助程序的终结性决定了涉诉信访工作的复杂性、敏感性、高危性，办理工作稍有不慎即会引发危害人民群众生命财产安全的社会问题。因此，如何克服涉诉科学实用的风险预警与防范机制，对涉诉信访工作存在的风险问题，建立访案件进行风险测度并做出正确的预警防范，对有效化解或减少危害社会稳定问题的发生，实现党的十八届三中全会提出的“司法权力运行机制改革”和“涉法涉诉信访工作改革”目标具有极大的现实意义。　　本文主要研究三个方面问题:一是涉诉信访风险理论研究。在研究社会风险、社会风险管理和涉诉信访的相关理论基础上，结合司法实践给出涉诉信访风险的概念，并尝试对涉诉信访风险形成机理进行分析。包括涉诉信访制度的演变及功能剖析、涉诉信访风险概念及特征以及涉诉信访风险形成机理，为构建涉诉信访风险预警与防范机制打下坚实的理论基础。二是涉诉信访风险预警指标体系与预警模型研究。在理论研究的基础上，运用系统分析法、故障树分析法、德尔菲法架构涉诉信访风险预警指标体系;并以某省法院2013年6月至2014年3月未发生信访的案件96件，发生信访的案件225件（其中正常访76件，非正常访149件）作为训练样本和检验样本，基于Logistic回归方法、Chaid决策树算法构建一个涉诉信访风险预警模型，为涉诉信访风险评估与预警提供工具支撑。三是涉诉信访风险防范策略研究。将涉诉信访风险管理过程中参与博弈的双方分别定义为“人民法院”与“当事人”。“人民法院”的策略空间就是人民法院在司法不同阶段对于法官资源的调配应对方案空间（一般审理和特殊审理），“当事人”策略空间就是信访还是不信访以及选择的信访方式空间（正常访和非正常访）。“人民法院”的支付成本主要是资深法官的培养使用成本，收益是社会风险损失的减少，司法公信力增强，司法权威树立;“当事人”的支付成本是上访的金钱花费（差旅费、误工费等），收益是诉求的利益得到实现。通过构建静态和动态博弈模型并求解，计算出涉诉信访风险预警的阈值，解决“人案相配”实现个案审理的信访风险最小。同时，将法院一段时间内需要审理的批量案件看作是工作任务，应用指派问题模型，综合考虑案件风险、法官司法能力和工作饱和度，将案件进行优化分派，实现批量案件审理的信访风险最小。最后基于博弈模型和指派问题模型的均衡求解，就如何防范涉诉信访风险提出对策建议。　　本文可能存在的创新与特色有:　　(1)研究视角方面:第一次将社会风险管理理论聚焦到涉诉信访领域，提出涉诉信访风险概念，形成一套从风险识别到风险评估、预警再到风险防范的理论框架;　　(2)研究方法方面:将多种研究方法集成使用，定性分析与定量研究相结合。将故障树分析法引入到预警指标的选择中;应用Logistic回归方法、Chaid决策树算法构建预警模型并比较;通过博弈模型分析求解，确定涉诉信访风险预警阈值;运用指派问题模型，实现法官资源和案件的优化分派。　　(3)研究结果的应用价值方面。本文首次系统地构建了一套定性与定量相结合的涉诉信访风险预警与防范机制，克服了实践中涉诉信访风险评估完全凭法官个人主观判断，具有较高的实用性，为人民法院从源头上加强案件审理的前馈控制，规避、缓解涉诉信访风险提供了可能。同时，本文构建的指派问题模型对于解决当前人民法院电脑随机分案出现的“鞭打快牛”、“小马拉大车”、“大马拉小车”问题有很大帮助，可以帮助人民法院建立一个全新的智能分案系统，实现案件疑难程度、法官司法能力高低以及法官工作饱和度的最优匹配。　　此外，本文所使用的材料基于第一手的调研数据，具有较高的可信度，能够较好地作为中国涉诉信访风险的代表，为之后的研究奠定了基础。