随着互联网技术的高速发展，大数据挖掘逐渐成为企业市场运营关注的热点。以大数据挖掘技术为代表的新型数据分析技术成为各大互联网企业提升竞争力、开拓新市场的利器。而拥有海量数据资源的电信运营商却在互联网企业的冲击下，陷入了传统业务萎缩、新型业务增长乏力的困境。电信运营商为了摆脱困局，开始了互联网化转型之路。电信运营商互联网化转型的关键，就是利用互联网思维开发出具有市场竞争力的产品，这也一直是企业经营管理的重点课题。而如何将大数据挖掘技术融入产品的开发过程中去以提升产品竞争力，目前还尚未有成熟的解决方案，这正是本文所要解决的实际问题。　　本文以产品开发方法的创新为出发点，在讨论了研究的背景和意义之后，通过对大量的大数据挖掘和质量功能展开等相关文献的回顾，分析了当前电信产品开发的模式和方法，并结合电信运营商在大数据运营和产品开发过程中存在的问题和相关解决方案，构建了一个基于大数据挖掘技术的闭环自治产品开发模型。该模型借助大数据挖掘技术，融入产品开发过程中的质量功能展开，实现了产品开发过程从需求分析到产品实现的全流程管理。在此基础上，本文以中国移动的产品开发真实数据和过程为支撑，实证分析了大数据挖掘技术对电信产品开发过程的提升，验证了产品开发模型的可行性，为产品开发模型的推广应用提供了实用的参考范例。　　本文的研究结论表明，在产品的开发过程中，引入互联网思维，将大数据挖掘技术与质量功能展开有机地结合，能够有效地提升所开发产品的质量和市场竞争力，为企业的互联网化转型提供强有力的推动力。这对于电信业等竞争十分激烈的行业，具有重要的指导意义;同时对于以消费者为基础群体的其他行业，也具有广泛的推广意义。