基于油中溶解气体的变压器故障智能诊断系统研究

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电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,对电力系统的安全运行具有重要的现实意义。 变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段,它为间接了解变压器内部的一般隐患提供了重要依据,实践证明变压器油中溶解气体分析技术对发现变压器内部的潜伏性故障及其发展趋势非常有效。因此,本文选用油中溶解气体作为故
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本文选取太行山南麓地区典型灌木物种—荆条(Vitex negundo)为实验材料,通过设置CK(对照,0gNm-2·a-1)、LN(低氮,5gNm-2·a-1)、MN(中氮,10gNm-2·a-1)、HN(高氮,15gNm-2·a-1)四种不同梯度