本文从岗位以及岗位知识入手来研究知识表示。文章首先分析了几种知识表示方法以及岗位知识的相关理论，并对岗位知识进行了分类，将其分为岗位基本知识、规则知识、经验知识和案例知识这样的四类，并为每一种岗位知识选择了合适的表示方法。其次，以黑龙江省科技厅科技成果处的科技成果评奖工作为实例，应用统一建模语言——UML，对评奖岗位进行了描述，把该岗位中的知识提取出来，为知识的表示打下基础。最后，着重给出了岗位知识中的岗位基本知识和选专家经验知识的表示，用面向对象的知识表示方法实现岗位基本知识的表示，用B-P神经网络来表示经验知识。从整个知识管理的过程来看，仅有知识表示是不够的。因此，本文应用了关系数据库技术来解决岗位基本知识的存储问题，这样使得表示出来的知识可以存储起来。对于经验知识，则用20个样本来对B-P网络进行训练，把选专家的经验知识表示出来，供岗位工作人员使用，提高岗位的办事效率、准确度，此外，还可以提高新工作人员的熟悉工作的速度。