自20世纪90年代至今,随着互联网的飞速发展,借助智能终端设备与多媒体工具,用户打破了时空的限制,可以随时随地访问图书馆资源。由于在移动互联网环境下用户信息需求与用户情境信息密切相关,需求是在时刻发生变化的。另外,用户所在的情境也受到多方面因素的影响,这就出现了多元化的信息需求。如果高校图书馆无法在动态的环境中判断用户的情境,则无法掌握用户多元化信息需求,影响个性化服务的效果和效率。因此,高校图书馆引入情境感知相关理论,改善高校图书馆资源推荐服务中的不足,将情境感知融入到资源推荐服务中,为用户推荐满足用户情境的信息资源,有利于提升资源推荐服务的精准度与用户满意度。本文的研究对象是融入情境感知的高校图书馆资源推荐服务。首先,对研究内容的研究基础部分以及所涉及理论概括分析。然后,为了调查分析当前存在的推荐服务与用户实际期望之间的差距,使用问卷调查的统计分析方法对高校图书馆用户需求进行分析,并得出影响用户使用高校图书馆资源过程中的情境维度,对当前高校图书馆的推荐服务存在的问题进行总结。其次,高校图书馆资源推荐服务以用户为服务核心,建立满足用户实际需求的推荐模型势在必行,以根据问卷调查得影响用户实际需求的情境维度,提出基于情境信息的用户兴趣模型,根据模型实时反映用户的信息需求和行为偏好。最终,得到基于“用户—项目—情境”的用户兴趣模型,提出高校图书馆资源推荐服务模型。将情境感知融入高校图书馆的推荐服务是未来个性化服务研究的发展方向之一。本文通过对用户实际需求的研究总结,获取对用户信息行为产生较大影响的情境维度,利用不同的情境维度建立用户兴趣模型,将用户兴趣模型作为图书馆资源推荐模型的重要组成部分。通过模型的构建和改进,实现对高校图书馆资源推荐服务的优化,对高校图书馆个性化服务的转型发展起了一定的推动作用。