【摘 要】
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该课题来自国家"863"项目《多源空间数据挖掘技术》.数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一.随着INTERNET的大
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该课题来自国家"863"项目《多源空间数据挖掘技术》.数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一.随着INTERNET的大规模普及和企业信息化程度的提高,有越来越多的信息积累,其中绝大部分是以文本形式存在的.人们急需一种能从大规模的文本信息资源中提取符合需要的,简洁的,可靠性高的信息的工具,数据挖掘中的文本数据挖掘正是解决这个问题的方向.同时近年来,地理信息系统无论是在理论上还是应用上都处于一个飞速发展的阶段,并成为一个跨学科、多方向的研究领域.把文本数据挖掘和地理信息系统结合起来,面向地理信息领域提取地理信息系统需要的与地理相关的信息正是该文讨论的问题.该文主要讨论了面向地理信息系统的文本数据挖掘系统的研究与实现.对文本数据挖掘中的文本分类和文本信息提取分别进行了分析,进而提出了由分类关键词形成分类规则的文本分类算法设计、由人工经验规则与特征词典提取所需信息的文本信息提取算法设计,并实现了这两个算法,构造了一个文本数据挖掘子系统.通过4000多篇10类文本数据对文本数据挖掘子系统的测试,发现文本分类和文本信息提取均达到了符合预定要求的效果,实现了课题研究的初步目的.
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