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基于卷积神经网络的网络安全态势感知研究
【摘 要】
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现代网络技术的发展,导致网络数据量急剧增加,同时增加了网络攻击发生的风险,这要求现代网络安全态势感知技术具备高效的处理大量数据的能力,为了高效对大样本量和多属性特征的网络进行态势理解评估与预测,并减少人为因素对态势感知的影响,本文将深度学习引入到态势感知领域中,提出了一种基于卷积神经网络的态势感知方法,从而提高了态势评估与理解以及预测的有效性,为学者在网络安全态势感知领域的研究提供了新的研究思路。
【出 处】
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河北师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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