随着电信行业运营商之间竞争的激烈，客户的相关研究工作一直是各运营商关注的重点。　　本文立足近几年学者们对知识管理理论的研究成果及可拓学在相关研究问题上的适用性，并结合贵州电信业的实际情况，对贵州电信企业的客户管理从“数据-信息-知识”的视角进行新的阐释。　　在研究内容上，本文则是基于包含完整可用数据的电信业运营系统，重点对贵州地区电信业用户的可用数据信息进行分析及应用研究。针对此方面，文章首次结合电信业已有运营支撑系统——BSS（业务支撑系统）系统域和电子网络平台（如企业微博、企业微信及企业官网等），对其内部运营时产生的数据信息“是否可用”及可能存在的可拓方向进行了探讨。　　其中，针对知识的演进过程，选取了客户群划分——这一现代客户管理工作中最具典型的管理应用——进行实例性分析。分析的数据内容则是来自文中重点探讨的两个数据信息存储系统——BSS系统域和电子渠道平台。此外，在对电信业日常运营时产生的数据信息进行分析时，文章避开了常用传统的处理算法，如：最大期望算法、K-Means算法及迭代算法等，而采用更为适合电信业的可拓理论分析，引入物元理论和可拓集合理论，通过物元及其之间的关联性判定待评物元，并作出评价。基于可拓理论基础上，对贵州电信业BSS系统日常运营时产生的消费(月/年)额、流量使用及欠费缴费次数等用户信息及企业电子平台中存在的客户信息进行动态归类分析，实现客户划分，以便对客户实施更好管理。　　相较于以往研究，首先，本文选取贵州电信业客户信息为研究对象，尤其是在近几年贵州数字信息研究（如大数据产业）进入蓬勃发展阶段这一特殊时期，具有很高的研究价值；在客户管理的相关算法上创新性的运用可拓物元理论作为研究基本方法。其次，在研究中所选取的数据都是在调研期间，经过与贵州电信业工作人员核实，均为可获取可用的数据信息，对研究存在适用性及实用性价值，并以定性及定量相结合进行综合分析，以避免单纯的定性分析和单纯的定量分析所造成的偏颇。再次，文章针对贵州电信业提出基于知识管理视角下的客户管理思路，并结合贵州电信业实际情况，提出适合贵州电信业的客户关系管理发展建议。