OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing)是一种并行的多载波传输方案,它利用相互正交的多个子载波来传输信息,具有良好的抗多径干扰能力。目前,OFDM技术已经成功地应用于数字音频广播(Digital Audio Broadcasting, DAB)、数字视频广播(Digital Video Broadcasting, DVB)、无线局域网(Wireless Local Area Network, WLAN)等高速率数据传输系统。然而OFDM的主要缺点之一是峰值平均功率比(Peak-to-Average-Power Ratio, PAPR)较高,这就要求系统中的功放高度线性且需要很大的动态范围,以避免传输信号的非线性失真和频谱扩散,这会增加系统的成本和实现难度。因此,采用合适的技术来降低PAPR对OFDM系统很重要。本文首先在介绍OFDM技术理论的基础上,重点讨论了降低峰值平均功率比(PAPR)的三大类技术:信号预畸变技术(限幅和压扩技术)、信号编码技术(Golay互补序列的Read-Muller编译码算法)和信号扰码技术(选择性映射技术和部分传输序列技术)。但是这些技术都存在一定的局限性,国内外至今还没有一种技术,能够同时在降低PAPR、减小计算复杂度与计算量、提高系统性能等多个方面取得很好的效果。其次本文针对降低PAPR这一难题展开研究,提出了两种降低PAPR的新方法:第一种是采用串联伪随机分割的格形因子搜索法,由于格形因子搜索有一可变的约束长度LC而在降低峰值平均功率比方面呈现出不同的性能,这有助于在复杂度和性能之间找到一个好的折衷,并且串联伪随机分割方法的引入提高了降低PAPR的性能;第二种是基于伪随机分割的改进的双层搜索法,此优化方法是在双层搜索法的基础上做的改进,将原来双层搜索法的第一层组内全搜索改为次优搜索,并且采用伪随机分割方法,降低了双层搜索法的复杂度,并且有效的降低了OFDM系统的PAPR。这两种新方法均有效地降低了OFDM系统的PAPR,并且降低了PTS方法的计算复杂度。最后对本文进行了总结并对未来进行了展望。