近年来,随着Web服务技术的迅猛发展,Web上可获得的Web服务急剧增多,如何从庞大的服务群中有效地获得所需的Web服务、在功能相似的Web服务中找到最佳服务是人们研究的热点问题之一。现有Web服务匹配技术要求用户提供一种明确的较为严格的服务需求描述,然而在实际应用当中用户往往无法明确的描述他们的需求,用户希望能够在一定程度上支持语义Web服务的匹配。针对以上问题,本文对服务匹配中的关键技术,包括服务语义描述模型、语义Web标记语言和基于语义的服务匹配方法进行了研究。在Web服务描述方面,本文采用OWL-S语义描述模型描述扩散制造领域中的Web服务,从而在语义层次上来描述服务功能。在Web服务匹配模型方面,本文构建了以UDDI为基础的基于语义Web的服务分层匹配模型。第一层为服务分类匹配,该层次根据服务分类的匹配程度对符合需求的服务进行一次初选,淘汰部分服务分类相似度较小的服务;第二层是前提匹配,淘汰不满足服务前提的服务;第三层是该匹配模型的核心层,提供服务请求和广告服务的功能匹配和服务质量匹配。第一层和第二层的匹配减少了第三层相似度匹配的计算量。针对需求和描述之间相似度评价的问题,本文在现有算法的基础上提出了一种混合的语义匹配算法,该算法融合基于几何距离和信息容量两种算法的优点,结合本体的结构特点整体考虑了概念的信息容量和边的强度,以解决基于几何距离和信息容量算法对本体概念的深度、密度等考虑不周所存在的问题。最后本文结合扩散制造本体开发了一个语义匹配原型系统,对本文所提出的模型和方法进行了验证。