伴随着科学技术的飞速发展和人民生活水平的日益提高,人们对公交服务水平的要求也越来越高,特别是在公交车辆调度方面,乘客希望得到更加准时、高效、贴合客流变化规律的公交服务。本文通过对国内外现有的公交调度模式进行研究,发现现有的公交调度模式较为单一,未能有效的贴合到站客流的分布规律,同时未能对存在潮汐现象的线路进行客流方向不均衡特性区分,以此为出发点,本文进行了如下工作:(1)对公交调度的基础理论进行了阐述,并研究了公交调度的分类形式以及目前公交调度优化过程中存在的问题。通过对公交调度过程中影响因素的分析,确定了客流数据调查的内容和范围,根据调查数据对客流分布的时间、空间、周期变化特性进行分析,并根据不同的客流变化特性提出灵活的具有针对性的公交调度方式。(2)分别从乘客利益和公交企业利益两个角度对出行过程中所消耗的成本进行分析,在考虑公交车辆满载率、发车间隔以及相邻车辆发车间隔等约束条件下,构建以乘客出行成本和公交企业运营成本加权和最小为目标函数的公交发车时刻表优化模型。(3)选择大连市公交1 1 17路为实例分析对象,通过对调查数据的分析和处理进行方向不均衡配车数的确定,然后运用MATLAB遗传算法工具箱对公交发车时刻表优化模型进行算法实现,并将优化结果与1 1 17路现状时刻表进行对比分析,在优化解集中取中值进行研究,结果显示优化后总成本和乘客出行成本明显降低,说明构建的模型对公交线路发车间隔的优化具有一定的实际参考价值。