本文提出一个能够实现自动化的Web服务发现的语义Web服务发现模型，它主要具有以下三个特点：首先，综合使用OWL-S和信誉度本体来描述Web服务。OWL-S作为一种语言和本体，被广泛地用于描述Web服务的语义信息以实现自动化的语义Web服务发现。但是，OWL-S并不成熟，还存在一些缺点。尤其是OWL-S不能描述Web服务的信誉度。为了解决这个问题，本文定义了Web服务的信誉度本体ROWS(ReputationOntologyforWebServices)并用它来描述Web服务的可信任性和服务质量等信息。 其次，服务匹配算法采用基于语义相似度的匹配。使用相似度用来度量待选的服务和客户请求之间的“相似程度”。待选的服务和客户请求之间的相似度由OWL-SProfile的功能相似度和信誉度本体的相似度联合决定。 再次，在匹配器中引入了Web服务的信誉度管理器。匹配器是实现自动化的Web服务发现的软件设施。信誉度管理器负责Web服务的信誉度管理。在信誉度管理器的理想模型中，可以使用第三方的权威机构来管理Web服务的信誉度，但目前还不存在这样的机构，只能使用反馈机制来实现信誉度管理。信誉度管理器收集客户的反馈信息并把它们保存到持久的数据中。