扶贫小额信贷风险与法律控制研究——以贵州省为例

来源 :贵州民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:superlhl2010
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
巩固脱贫攻坚成果,牢牢守住不发生规模性返贫底线,关系到我国乡村振兴战略的全面推进实施。我国虽然已经完成现行标准下的脱贫任务,但发展基础以及自我发展的能力还不强,地区之间发展不平衡不充分、城乡区域发展差距的矛盾仍然突出,在持续巩固好脱贫攻坚成果的同时,要做好同乡村振兴的有效衔接,在过渡期内继续做好脱贫人口的小额信贷支持,加强扶贫小额信贷的风险管理与法律控制,确保扶贫小额信贷的安全稳健运行,对于进一步优化乡村基层治理,推进农业农村现代化和全面乡村振兴意义重大。在这个阶段,较为突出的问题之一是金融扶贫的风险问题。而金融扶贫风险中存在问题最多的是扶贫小额信贷风险问题。扶贫小额信贷风险是金融风险的薄弱环节,扶贫小额信贷风险的法律控制不仅关系到农民、企业、政府和社会的稳定,而且也关系到经济发展和国家安全稳定。因此,探讨扶贫小额信贷风险与法律控制问题,乃是新时代脱贫攻坚成果巩固拓展与乡村振兴实践中提出的一个亟待解决的现实课题,也是民族地区社会治理新挑战和社会矛盾化解必须研究的新课题。加强对扶贫小额信贷风险的法律控制研究,不仅可以丰富扶贫小额信贷风险控制的相关理论,而且可以为控制扶贫小额信贷风险实践提供积极有益的指导,对应对因扶贫小额信贷风险引发的民族地区社会治理问题和社会矛盾的预警与化解机制的建立、社会治安稳定与犯罪控制等具有重要的理论和实践意义。扶贫小额信贷是银行业金融机构以贫困人口为特定目标对象,以无担保、小额度的方式,为建档立卡贫困户发放的贷款利息较低的小额信用贷款。扶贫小额信贷风险是指小额扶贫借款人因主客观原因而产生逾期还款甚至不还款的违约风险。本文采用社会学理论方法研究法律问题。首先,庞德认为法律社会学要研究的主要问题之一是法律实施过程中法律与社会事实的关系,强调法律的社会作用和效果。这种观点在我国法理学界被普遍认可。国家金融法律法规在贵州实施,必须考虑贵州的地方性问题。贵州境内多山,少有平地,属于喀斯特地貌,西部石漠化问题较为严重,教育医疗条件差,人口综合素质低,民族众多,经济社会发展滞后。政府主导及干预扶贫小额信贷发放的政绩观等等因素对金融风险防控法律的实施有重要影响。其次,本文立足社会风险理论与社会控制理论,运用社会学中的质性研究方法,采取以实证为主的描述和阐析的研究路径,探讨分析扶贫小额信贷在贵州实施过程中存在的自然风险、市场风险、道德风险、操作风险和法律风险,从政府、金融机构和农户入手,提出法律控制措施。再次,本文通过对贵州脱贫攻坚扶贫小额信贷风险案例分析,由于贵州是全国脱贫攻坚的主战场,扶贫小额信贷资金投入较大,扶贫小额信贷风险引发的社会矛盾复杂,有效防范化解金融风险,是金融治理的永恒主题,通过对贵州脱贫攻坚扶贫小额信贷风险案例分析,试图在探讨扶贫小额信贷风险的类别、特征及成因等理论问题,揭示扶贫小额信贷风险的生成机制的基础上,分析扶贫小额信贷风险的法律问题,构建扶贫小额信贷风险的法律控制对策方案。研究发现:第一,作为金融扶贫风险的一种典型形式,扶贫小额信贷风险主要表现为自然风险、市场风险、道德风险、操作风险和法律风险。在实践中,自然风险、市场风险、道德风险、操作风险和法律风险各有特征,其形成的原因也各有差异。自然风险主要源于自然灾害;市场风险主要取决于供求关系的变化;道德风险主要源于诚信缺失;操作风险主要源于信贷漏洞;法律风险主要在于法律缺失。第二,扶贫小额贷款风险具有自身的特征。从风险发生的原因来看,扶贫小额贷款风险具有不确定性;从风险发生主体来看,扶贫小额信贷风险具有集群性;从风险的产生结果来看,扶贫小额信贷风险具有扩散性;从风险的表现形式来看,扶贫小额信贷风险具有隐蔽性。第三,由于政府、市场与社会在扶贫小额信贷中的行动逻辑不同,因而行政-权力机制、市场-效率机制和网络-认同机制是扶贫小额信贷风险的三种生成机制。第四,法律制度缺失是扶贫小额信贷风险的重要因素之一,受落后地区的民族、人口、环境、社会文化差异等各种社会现象的制约,扶贫小额信贷风险保障的法律制度运行的实际效果不佳。扶贫小额信贷风险特征呈现出的复杂性特点,决定了国家需要采取法律控制措施进行金融风险治理,防止部分金融机构或个别性金融活动引发系统性金融风险,对地方经济、社会发展乃至社会安全稳定造成较大冲击。我国的扶贫小额信贷的法律制度演变随着扶贫开发的实践不断演进,经历了产生与雏形时期、改革与发展时期和规范与风险控制时期,扶贫小额信贷法律制度得到不断完善和发展。特别是“十八大”以来,我国的扶贫小额信贷政策法规体系日益健全和丰富,为扶贫小额信贷的健康可持续发展提供了法律保障。但在巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴的有效过渡期,扶贫小额信贷风险存在缺乏统一的法律统领、担保法规体系不健全、司法保护制度不完善等法律问题。同时,当前我国扶贫小额信贷存在的资金发放和管理的失范、信贷对象逾期还款、业务开展的制度依据不足等问题加大了扶贫小额信贷的风险。而要规避扶贫小额信贷风险,就需要从政府、金融机构以及贫困农户三方入手,这就要求:一是加快转变政府职能,构建依法治理金融风险责任体系;二是加大政策扶持,完善政策支撑保障体系;三是创新扶贫小额信贷服务,丰富服务乡村振兴的金融产品体系;四是补齐制度短板,健全扶贫小额信贷法律法规体系;五是充分发挥司法职能作用,构建完善的扶贫小额信贷风险防控司法保障体系。
其他文献
随着我国武器装备的不断发展,对雷达天线的要求也越来越高。在飞行器平台中,共形天线可在不破坏载体外形结构的情况下改善机身空气动力学特性,并且具备更大的波束覆盖范围、更高的空间利用率和更好的隐身性能,成为未来高性能飞行器平台天线的一个重要发展趋势。然而,在共形阵列天线的设计中,仍存在着天线与载体相互影响、极化综合难度大、辐射散射难兼顾及大规模共形阵列性能评估效率低等问题制约着它的发展。本文将以共形阵列
学位
卤化物钙钛矿CH3NH3PbI3由于其长的载流子扩散长度,高的吸收系数,长的载流子寿命和低温溶液加工等优越特性,目前已经被广泛应用在太阳能电池,光电探测器,LED,激光器等光电器件领域。从2009年至今,卤化物钙钛矿太阳能电池功率转换效率在短短十几年的时间里从3.8%提升到25.5%。然而,卤化物钙钛矿太阳能电池和光电探测器电流电压(I-V)测试过程中出现的迟滞现象是制约其器件性能进一步提升的重要
学位
人类癌症的发生与拷贝数变异密切相关,准确检测人体中拷贝数变异对人类癌症防治具有重要的意义。随着众多国家启动基因组计划,它促使基因组测序技术得到快速地发展,从传统的双脱氧终止法发展到新一代测序技术。相比传统检测技术,新一代测序技术具有速度快、分辨率高和成本低等优势,所以被广泛应用到临床治疗、药物研发和生物信息学等相关领域。同时,新一代测序数据具有噪声大、偏差高和复杂性高等特点,以上数据特点会严重地影
学位
在随机热环境下研究复杂的物理现象时,系统需要考虑高振荡带来的不稳定性,此类高振荡与环境中急剧变化的温度密切相关.同时由于涉及高振荡问题的应用领域广泛,针对高振荡系统的探究显得尤其重要.然而高振荡影响下系统行为变得不易预测和呈现.获取高振荡系统的有效动力学行为,消除高振荡的影响,提取系统核心部分,具有重要的理论价值和实际意义.论文分别研究了高振荡影响下的随机弱阻尼sine-Gordon方程,以及随机
学位
成像分辨率是SAR系统的关键技术指标,提升成像分辨率一直以来都是SAR成像的重要研究方向。超高分辨图像包含丰富的目标信息,在SAR图像解译方面发挥着至关重要的作用。本文开展机载平台下的超高分辨SAR成像方法研究,旨在解决机载超高分辨SAR在现有基本模式和未来机动模式下成像及运动补偿的关键问题,以满足机载超高分辨SAR成像的发展需求。本文的研究内容包含基本模式下的方位空变补偿算法、机动模式下的成像算
学位
随着银行业务量的迅速增长和图像处理技术的不断发展,传统的印鉴核验方法已无法满足新形势下银行业务的发展需求,于是印鉴管理电子化应运而生。如何运用图像处理技术快速准确地识别、鉴定印鉴成为一个非常重要的课题。传统的印鉴核验方法是银行工作人员将待测印鉴进行折角,在折角线上与预留印鉴的位置进行手工定位核验,人工核验存在标准不统一、比对速度慢、核验精度低、操作风险大等问题。在印鉴识别过程中,计算机印鉴识别系统
学位
回顾从第一代移动通信系统(The First Generation Mobile Communications Sys-tem,1G)到 第五代 移动通 信技术(The 5th Generation Mobile Communication Tech-nology,5G)的发展历程,可以发现每一代通信系统的升级都伴随着多用户多址接入技术的革新。五代不同的多址接入技术分别利用了时域、频域、码域、空域
学位
数据的爆发式增长和计算机软硬件技术的突飞猛进为机器学习的迅速发展奠定了基础。深度学习作为一种有效的机器学习算法,通过建立模拟人脑的神经网络对数据进行分析和学习,能够深入挖掘数据的潜在特征。如今,深度学习已经成为计算机领域研究和应用最广泛的技术之一,被成功应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等领域。然而,由于内部结构复杂、应用场景多变,深度学习技术面临诸多安全与隐私威胁。例如,深度学习模型易遭受
学位
视觉是人和动物感知外界信息的重要途径,对机体的生存和发展具有重要意义。人类视觉的研究也对计算机视觉的发展有着重要的理论价值。在计算机视觉研究中,了解人类视觉的工作机制是实现独立和自动的图像处理这一目标的重要一步,也是该研究领域的重点和难点之一。然而,目前的计算机视觉方法大多较好的模拟了人类视觉的低层感知过程,并没有对同样重要的人类视觉高级认知过程进行很好的体现,这主要归因于人们对高级视觉处理机制了
学位
对于合成孔径雷达(SAR)数据的处理与解译,极化SAR图像分类任务一直以来都是一个非常关键的研究课题。它在国民生产和生活中的很多方面中都发挥了重要的作用。随着获取遥感数据平台的日益增多和技术的日趋成熟,越来越多的内容复杂的极化SAR图像被得到,传统的分类方法已不能满足快速分析解译的需求。此外,随着机器学习方法尤其是深度学习模型在自然图像处理领域的快速发展,其展示了无可比拟的数据处理和特征学习的能力
学位