无线传感器网络被认为是引领未来经济和社会发展的革命性技术,它将计算、网络和物理环境有机的融合,能够实现物理世界与信息世界的实时感知、信息交互和动态控制。无线传感器网络的应用领域涵盖了军事、航空航天、能源、生物、日常生活的各个方面,目前已经成为国内外学术界研究的重要方向、企业界优先发展的产业领域。不同于传统的无线自组织网络,无线传感器网络有着非常严格的能量限制,因此如何降低能耗以延长网络的生存时间一直是研究人员和用户都最为关心的问题。通信能耗是无线传感器网络能耗的主要来源,而多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)技术是一个有效提高无线通信能量效率的方案。MIMO技术通过在发射端和接收端上安装多根天线来获取分集增益,在相同的发射功率和误码率要求下能够显著节省通信能耗。但是普通的传感器节点受到体积、功耗以及制造成本等因素的限制,无法直接安装多天线来实现MIMO通信。而虚拟MIMO技术利用多个单天线节点以协作的方式构成虚拟多天线节点,克服了节点受体积限制无法安装多天线的问题,从而将MIMO通信的分集增益引入无线传感器网络中以节省数据传输能耗。因此虚拟MIMO技术被众多研究人员视为延长无线传感器网络生存时间的一个全新的解决方案,然而要将虚拟MIMO技术应用于无线传感器网络中仍有许多问题亟待解决或完善,如何设计能量有效的虚拟MIMO传输策略便是其中之一。本文以最大化无线传感器网络的生存时间为目标,围绕如何设计能量有效的虚拟MIMO传输策略展开分析和研究,并根据传输方式的不同,分别提出了两种新颖的基于分簇的虚拟MIMO传输策略。本文的主要工作和贡献如下:1)基于分簇的虚拟MIMO传输策略被证明可以显著提高网络传输能量效率,然而现有的工作只考虑了如何利用协作通信减少簇间传输能耗,在簇内传输时仍采用传统的单输入单输出(Single-input Single-output,SISO)通信方式,需要消耗较多的能量。本文将结合协作数据聚集和分簇协议,提出了一个基于簇内协作对的虚拟MIMO单跳传输策略(ICPVM),该策略通过选择簇内协作对(CPN)进行数据聚集,从而节省簇内传输能耗。我们将CPN选择问题形式化为一般图的最大加权匹配,并采用PGA(Path Growing Algorithm)算法求解该问题。仿真结果表明,与现有的虚拟MIMO单跳传输策略相比,ICPVM传输策略能够有效延长网络生存时间达27%以上。2)多跳通信是无线传感器网络的重要特征之一,结合虚拟MIMO技术和多跳路由可以进一步节省数据传输能耗。目前所提出的虚拟MIMO多跳传输策略的单跳通信过程至少包括2个步骤:簇内数据广播和簇间协作转发。本文提出了一个基于虚拟MIMO多播的多跳传输策略(VMMM),由于该策略避免了多跳数据转发时的簇内广播过程,从而极大地提高了整个网络的能量有效性。为优化该传输策略的性能,本文对VMMM策略的能耗进行了建模分析,并在此基础上通过联合优化以确定满足最小能耗时的网络参数。仿真结果表明,与之前提出的虚拟MIMO多跳传输策略相比,VMMM传输策略能够有效延长网络生存时间达50%以上。