基于三维卷积神经网络的实时视频动作分类关键技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：yzz133

【摘要】

：

随着网络视频内容在人们生活中日渐普及,对于视频内容的分类技术也就变得愈发重要。目前为止,视频分类的方法主要分为基于图像处理技术的分类方法,使用深度学习的方法对于视频的每一帧进行图片分类从而得出整体视频分类的方法,还有同时对视频的时序和图片进行深度学习分类的方法。在这些方法中,前两种方法由于没有考虑视频的时序信息,所以分类的正确率较低,而第三种方法可以适用于视频段的分类,但并不能在视频流场景下给出实

【作者】

：

于明理

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习三维卷积神经网络光流法视频动作分类

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