由于网页更新的速度迅猛和数量日益膨胀,如何将海量的网页按照更友好、以用户更满意的方式聚类和展示成为很重要的一个问题。时间属性作为网页信息的一个重要特征,使得准确地判断一个网页内容的时间成为了一个亟待解决的问题,对于海量的网页特别是对历史网页,有基于Timeline对检索结果进行聚类和展示的特殊需求,以及必要性和重要性。本文在解决如上问题有如下贡献:　　 1.对中文网页中的各种时间信息表达特征进行统计、整理和分析,提出一种适用广泛的、效率较高的对网页内容中的时间信息进行识别和提取的方法。并最终都将其通过计算、映射等处理转化成标准化的同一时间格式,保存起来。　　 2.根据从网页内容中获得的各种时间信息,结合网页标题、url、导航网页和发布时间等,提出准确判断网页内容时间的算法。区别于现有的计算文章发布时间的各种方法,本文提出了两种算法:时间信息权重一致的判断网页内容时间的算法和引入影响因子的判断网页内容时间的改进算法。本文提出的算法具有更好的广适性和准确度,得到的时间最大程度的接近网页正文描述内容的时间,而不是文章的发布时间。　　 3.基于获得的网页内容时间信息文档,设计基于Timeline的对检索结果实时的聚类算法,即对用户输入查询词之后系统返回的文档进行基于Timeline聚类,而不是事先在后台聚类。此外,对于每一个用户触发的聚类标签,设计了一种计算文档排序的方法,使得基于时间和用户的查询词相关度高的文档排序靠前。　　 4.将本文研究的判断网页内容时间的算法和基于Timeline对检索结果聚类和展示的算法运用到实际的Mini-Infomall中。