近年,随着社会的现代化和人类健康意识的提升,农药残留问题逐渐显现出来,使得农药残留检测受到社会的广泛重视。农药残留检测过程中,通过数学算法对“化学分离”进行替代,简化了操作流程,而对农药残留植物的检测,既能实现对农药残留的连续观测,又降低了对生产生活的影响,对残留农药检测方法的发展具有重要的意义。三维光谱图能够全面地反映样本荧光特征,因此,论文利用二维光谱图和三维光谱图对实验选取农药的荧光曲线进行分析,确定了实验所用农药的荧光特征峰和荧光曲线,既为组分分辨提供了标准曲线,也为硬件设备的选择提供了参数。通过对激发光源、滤光片和采集设备的选择,搭建了荧光光谱检测系统。按照交替三线性分解(ATLD)算法的原理,设计了实验样本和算法程序,为数据采集和处理奠定了基础。以浓度可控的农药混合溶液作为实验样本,对混合溶液的组分种类和浓度进行分辨,根据分辨效果,证明将ATLD算法用于混合体系中组分分辨具有可靠性。同时,分析样本数量和组分相对荧光强度对对ATLD算法的影响,得到ATLD算法的正确使用条件。以喷洒有单组分和多组分农药溶液的绿萝叶片作为实验样本,进行数据采集,利用ATLD算法进行分辨,根据分辨效果,证明ATLD算法能够实现对残留农药种类和残留量大小的判断,同时也证明了ATLD算法应用于残留农药检测的可行性。对对带有农药残留的叶片进行连续性观测,统计了残留农药荧光强度与时间的关系,发现随着时间的增加,残留农药的荧光强度整体呈现下降的趋势。上述实验结果表明,利用本文的荧光光谱检测系统结合ATLD算法,能够实现对实验所用混合溶液中组分种类和浓度的分辨;利用ATLD算法对农药残留叶片进行组分分辨时,既能实现对残留农药体系组分种类的分辨,也可实现对农药残留量大小的判断。