状态监测系统对于保证大型旋转设备可靠运行、降低维护成本、减少企业经济损失，具有重要意义。随着设备朝着大型化、智能化、复杂化的方向发展，对机组的运行安全提出了更高的要求。本文是针对旋转机械状态监测与预测系统进行应用软件开发的。　　本文提出了对监测系统进行多机组监测功能的开发，采用单客户端多服务器的通信模式，将系统划分多个任务包括数据传输、处理、显示、保存，并采用多线程技术，实现了系统对于多个机组同时进行监测的功能。根据现代监测系统数据储存需求，将数据存储功能与数据库进行结合，采用了SQL Server对机组采集的数据进行存储和管理。提出运用时间序列算法对机组运行状态进行预测，考虑到工程应用中的实际情况，确定了AR模型为基本平稳序列模型，讨论了非平稳信号的处理，并推导出最终的非平稳序列的预测公式，最终给出了预测系统的实现流程并进行实验验证，结果表明预测模型的可行性。　　本文将旋转机械状态监测与预测系统应用软件运用于转子实验台上，实验结果表明系统软件实现了数据传输、数据保存和机组状态的预测等功能，达到了设计的要求。