科技发展日新月异,工业过程中自动化的程度在不断提高,自动控制回路也在逐渐增多。如何从生产过程的日常运行数据中获得一些有关控制系统的性能信息,从而能够尽早识别、诊断控制系统的性能是现场工艺和控制人员都很关心的问题,并且已受到越来越多专家和学者的重视,控制系统性能评价即是这方面的研究内容之一。控制性能评价技术已经成功的运用到实际的控制过程中,在国外已经有很多相应的软件问世,但此项技术在国内起步较晚,至今仍停留在理论研究阶段,然而理论研究正处于不断的发展中并且日趋成熟、完善。在控制性能评价中,Harris的“最小方差控制”理论仅利用过程实际运行数据和少量过程先验知识来估计系统性能,无需对控制系统实施扰动实验而被广泛应用,但该方法却不适用于扰动时变的模型。本文对扰动时变的单变量控制系统性能评价方法进行了深入地分析和研究,它的主要思想是根据系统的输出,检测出扰动的变化,对扰动进行分段处理后再进行评价。通过仿真结果的对比,验证了该方法的有效性。另外,本文针对发电厂过热控制系统的性能评价问题,利用阜新清河门发电厂过热控制系统的实际运行数据,采用扰动时变的单变量控制系统性能评价方法对系统进行了分析研究。仿真对比分析结果表明：通过两种不同方法的性能评价结果对比,并与工业实况中的性能评价软件显示的结果进行比较,得出该种方法适用于扰动时变的模型中。