目的:研究基于数据势能的概念和医学信息学理论与方法,构建电子病历数据势能蓄积模型和势能释放模型。从理论角度诠释电子病历数据从组织管理到分析使用,最终转化为价值,应用于具体服务场景的过程,将电子病历数据管理水平与分析使用水平紧密结合。之后利用案例分析与数据分析进行实证研究,对势能蓄积与释放过程模型的合理性与有效性进行验证。方法:利用文献调研法,对数据势能理论、电子病历数据、人工智能技术等相关文献进行综述。依据当前研究现状,基于“数据势能”理念、信息管理学相关理论与电子病历数据使用流程和服务场景,构建电子病历势能蓄积和释放模型。在实证研究中,首先以J医院肺癌专病数据库构建过程为对象进行案例分析,分析该过程中电子病历数据如何通过数据管理人员的组织管理,最终使得数据势能在形态、空间、时间3个维度进行蓄积;再搜集J医院肺癌专病数据库中的1000条电子病历数据,利用机器学习算法对NSCLC和SCLC患者进行鉴别诊断研究,验证电子病历数据势能释放模型的有效性与合理性。结果:研究以J医院肺癌专病数据库的构建过程作为案例,剖析了该过程中电子病历数据势能如何经过数据管理人员的组织、加工、整理,从形态、空间、时间3个维度进行蓄积,验证了势能蓄积模型的合理性;之后提取专病库中1000例肺癌患者的血常规与肿瘤标志物数据,经纳排后选取428例患者数据形成研究数据集,用统计方法和随机森林回归算法对数据进行处理,再利用特征选择算法选取了22个特征及重要性排序,并基于此建立逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、支持向量机共5种机器学习分类模型,结果显示随机森林算法的效果最好,能够作为辅助临床诊疗决策。该数据分析过程证明了电子病历数据势能释放模型能够服务于科研场景,验证了势能释放模型的有效性。结论:研究以医学信息学视角作为出发点和落脚点,总结了前人的研究成果与医学领域对电子病历数据的使用场景,基于数据势能的概念建立了电子病历数据势能蓄积与释放模型,强调了科学的数据组织管理工作对电子病历数据分析使用与价值实现的意义。电子病历数据经过专业的、智能化的组织管理,能够从形态、空间、时间3个维度蓄积势能,提升电子病历数据质量与价值密度。总结了电子病历数据的一般使用流程与服务场景,经过组织整理的电子病历数据经过分析使用,最终使电子病历数据在科研、诊疗、医院管理等多个服务场景中实现数据价值,将蓄积的数据势能释放到相应场景中,为医院的日常工作与发展起到支撑作用。最后,运用真实世界的案例数据与肺癌专病库中电子病历数据分别对两个理论模型进行了验证,模型具备一定的有效性、科学性与合理性,借此强调了医疗机构中数据组织管理工作在数据势能蓄积中的作用。