随着无线传感器通信技术的快速发展，出现了许多基于位置的服务需求，如道路导航、目标追踪。基于位置的服务应用场景非常广阔，包括智慧城市、智能交通和智能家居等。室内定位中常架设多个基站联合定位，每个基站处于不同位置，对环境的感知都不同，使得指纹数据特征区分度高，具有较高的定位精度，这种方式称为多基站定位。而在单基站定位方面，单基站定位研究就较为缺乏，没有较为成熟的理论研究是在单基站定位下完成的。本文以此为背景，在单基站多天线下进行实验研究，探讨单基站多天线定位性能如何。本文的主要工作如下：
　　首先设计出单基站多天线定位模型整体框架，包括定义模块功能，定位流程等过程；使用带有8根天线的MIMO基站设备，在定位环境达1500m2环境下完成实验数据的采集。
　　其次借鉴多基站定位经验，分析多基站定位框架及常用的算法方案，将多基站定位算法方案修改后，用于单基站多天线定位系统中。
　　然后为解决DNN在手动划分区域出现硬边界问题，提出了基于DNN边界子区域检测+WKNN定位算法方案，修改该方案的DNN模型结构，使其能够检测边界子区域。该DNN模型通过两路输出，一路输出待定位点处于哪一个区域，另一路输出该待定位点是否处于边界子区域中，来更为精确地确定待定位点位置，提高了定位精度。
　　最后在单基站多天线定位系统下进行实验。通过不同实验对比，结果显示DNN边界子区域检测+WKNN定位算法方案，要优于另外三种算法方案，在定位区域1500m2的平面空间内，达到了5.2m左右的平均定位误差。