基于多元回归预测的高光谱图像无损压缩

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高光谱遥感技术是一种对地观测技术,兴起于二十世纪末期,之后,其在海洋遥感、地质勘查、大气和环境遥感、以及军事侦察等方面得到普遍应用。高光谱遥感技术获取的高光谱数据是普通二维图像和一维光谱维的叠加。因此,高光谱图像不仅包含了丰富的地物信息,也包含了大量的光谱信息,具有光谱分辨率高和谱像合一的特点。高光谱遥感技术的快速发展使得空间分辨率和光谱分辨率不断提高,因而高光谱图像的数据量越来越大,鉴于其高昂的获取代价和长期保存的价值,如何有效的对其进行无损压缩成为了一项重要的研究课题。针对此课题,国内和国外的许
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