基于本体的中文医疗知识库是医学信息学领域的前沿研究问题。随着信息技术的发展,医疗领域的信息化程度也在不断地提升。我国的医疗信息化正处于从“管理数字化”阶段向“医疗数字化”阶段转变的过程中,需要着重解决医疗知识在计算机中的描述与存储问题。本体作为一种新兴的知识组织模式,已经越来越多地被应用在知识建模中。目前现有的中文医疗知识库一般基于关系型数据库,而在实际的医疗领域,这些传统知识库已经不再能够满足医疗工作者在实际应用过程中的需求。同时,一些医疗决策支持方面的研究也亟需一个完备的结构化的知识库来进行支持。以SNOMED-CT与UMLS为代表的医疗知识库目前已经部分应用于发达国家的病案管理,而我国在此方面的研究目前均处于起步阶段。所以研究基于本体的中文医疗知识库很有现实意义。本文构建了一个基于本体的中文医疗知识库及知识管理系统。在知识库研究方面,首先对本体论及相关技术展开研究,实现了本体模型与关系模型的相互转换,解决了本体对大量数据处理的优化问题。知识库以SNOMED-CT与UMLS等国外的权威术语库的内容作为数据基础建立关系模型,对其数据结构进行优化,并通过术语匹配来进行英文术语的翻译工作,还使用Protégé建立了医疗知识本体模型。在医疗知识库构建完成后,开发了建立在知识库基础上的知识管理系统,设计面向用户的知识库浏览及编辑界面,此部分将实际应用于医疗机构。同时,在研究中应用本体推理系统,对通过知识自动分类进行自动诊断这一方法进行了探索。