随着GPS、CPS与RS应用技术不断的发展与应用,遥感图像的分辨率、GPS定位精确度不断的提高,对GIS迅速发展也起着很大推动作用。针对当前遥感图像分割在农业、测绘、林业、国土资源管理、城市规划、地质矿产勘察和军事等领域广泛应用,对矢量化数据边界误差也提出了更高的要求,传统矢量数据边界处理已远不能满足用户高精度的需求。由于遥感图像在计算机中采用的是数字栅格存储方式。经分割后得到的目标边界就不可能像由人工勾画出的边界那样平滑,尤其当在不同分辨率下看到的边界图时特别明显,随着显示分辨率的增大,目标边界的“锯齿效应”越是更加明显。随着遥感图像及地形图测量技术的发展,使遥感图像分类及基于地形的水文分析的精准度在部分条件下要大于人工判别,但是由于自然界的复杂性还不能完全自动化提取,在林业生产上常在遥感分割线及水文分割线的基础上人工修正来提高精度。如何在人工修正边界的精确性和计算机处理的客观性之间找到一个平衡点,是论文研究的主题。主要研究内容如下：1、在综合分析国内外矢量数据压缩算法和矢量数据平滑策略发展现状的基础上对矢量数据压缩的原理与方法进行了全面的阐述,并对其存在的优点与缺点进行了分析。2、对通用矢量压缩算法压缩评价准准则方面进行了深入的研究,通过分析并比较了三种准则在评价压缩质量方面的性能特点及其优劣,对面积误差评价准则进行了扩充,评价正负面积偏差对多边形的意义。3、在对栅格数据矢量化算法及国内外现有的矢量平滑策略进行深入分析的基础上,对平滑算法进行了研究。根据栅格数据矢量化数据梯度分布特点,提出了一种概率中值矢量数据边界平滑简化算法。实验数据证明本算法能平滑栅格化带来的“锯齿”状矢量边界特征及“吊葫芦”现象,达到较好平滑与简化效果。4、以森林二类调查数据为基础进行矢量数据边界优化应用研究。通过分析DEM数据与遥感图像分割数据,分别提取空间分析的地形因子及森林资源遥感图像分类界线,再通过与用手绘数字化后的矢量数据进行对比,运用arcgis软件对边界进行纠正整合操作,得出的结论是较基于传统方法免去除小多边形的处理,提高了分类的面积