在许多情况下，扩频系统本身固有的扩频增益就能提供足够的干扰抑制能力。但是，当遇到大功率的窄带干扰时，扩频系统的固有的扩频增益就难以应付，导致通讯困难。一个有效而常用的方法就是使用信号处理技术辅助扩频系统，从而提高扩频系统的抗干扰能力。这种方法在频带资源紧缺时，更显得经济实惠。利用信号处理技术辅助扩频系统的主要思想是基于扩频信号和窄带干扰之间的自相关性的区别。由于扩频信号的频谱十分平坦，所以难以从其过去的样本值中预测出当前样本值，而窄带干扰却可以准确预测。因此，从过去的接受信号中预测当前的接受信号，预测的结果实际上窄带干扰。这样，只要从混合接受信号中减去预测出的窄带干扰，就可以达到窄带干扰抑制的效果。在此之前的研究工作，主要是应用自适应预测滤波的技术来估计窄带干扰。然而，这些方法都缺乏对预测模型复杂度的控制，并经常收到局部最优值的困扰，导致预测过程对“噪声”较敏感，且性能不稳定。有鉴于此，本文提出基于支持向量机回归技术的窄带干扰抑制方法。计算机仿真显示，在不同类型和不同输入信噪比的窄带干扰实验中，这种新型的窄带干扰抑制技术在大多数情况下，抑制效果比传统的的干扰抑制技术性能优越。本文的章节将安排如下：第一章将对主要的窄带干扰抑制技术进行综述；第二章将对支持向量机的相关理论作简要概括；第三章将提出基于支持向量机回归技术的窄带干扰抑制方法，并将其与传统的方法进行多方面性能比较。最后将对本文所做的工作进行总结。