【摘 要】
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该文结合了专家系统(ES)和人工神经网络(ANN)技术,针对钛及钛合金开发了焊接工艺设计及焊接接头机械性能预测系统.首先通过广泛收集和整理实际钛及钛合金金属产品焊接工艺设
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该文结合了专家系统(ES)和人工神经网络(ANN)技术,针对钛及钛合金开发了焊接工艺设计及焊接接头机械性能预测系统.首先通过广泛收集和整理实际钛及钛合金金属产品焊接工艺设计的知识,研究和开发了钛及钛合金焊接工艺设计专家系统.其次,建立了完整的知识库管理和维护系统.高级用户可以对知识库进行知识浏览、查询、删除和添加等操作,实现知识库的不断更新.同时,运用人工神经网络技术,完成了对钛及钛合金的钨极氖弧焊焊接接头机械性能的模拟和预测.采用了多层前向反馈神经网络模型,分别模拟了纯钛和钛合金氖弧焊焊接接头机械性能.对纯钛模型,设计的输入参数如下:氧、氮、氢、碳、铁和冷却速度,输出参数包括极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度、维氏硬度和洛氏硬度,并主要研究了氮、氧、碳和冷却速度对焊接接头机械性能的影响.
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