随着电力市场开放政策的提出,一个自由、平等、竞争化的电力交易平台逐步形成。其中,日前电价作为各项电力交易参考价格,成为电力交易平台各主体掌握市场供需关系、制定交易策略的关键核心。由此,对日前电价进行精准预测为实现电力交易主体利润最大化起到至关重要的作用。然而,由于大量可再生能源并入电网、竞争性电力市场机制形成给日前电价预测带来前所未有的挑战。为此,本文从三个方面入手,对日前电价预测方法进行了研究。相比中长期电价预测,日前电价预测对历史日数据集的选取条件更加苛刻。如果将与预测日特征不相符的历史日电价数据混入预测数据集中,不仅增加了计算成本更将导致日前电价预测精度降低。针对上述问题,提出了一种基于综合因子的预测相似日选取方法。首先,分析确定电价影响因素特征并给出相关电价影响因素相似度计算方法:然后,设计改进的头脑风暴算法为各影响因素相似度赋予对应权值,实现历史日的综合因子计算;最后,选取具有较大综合影响因子的相似日形成预测数据集。传统的电价预测模型绝大多数集中于点预测与区间预测,这种预测结果既不能显示电价的波动范围,也不能细致表现电价可能出现价格的概率,这对竞争电力市场环境下售电主体制定详细竞价方案、规划企业利润产生不利影响。针对上述问题,提出一种动态网络分位数概率密度预测模型(QGDFNN)。该模型将分位数回归算法与广义动态模糊神经网络相结合,通过输入样本集成模糊规则确定模型约束条件,设计基于梯度的非线性优化算法对模型进行求解从而求得预测对象在不同分位点上的条件分位数。基于QGDFNN模型进行日前电价预测时,由于模型的输出为预测日小时电价条件分位数,因此需要结合核密度函数对电价条件分位数进行核密度估计获得预测结果。然而,传统的核密度函数选取固定定带宽,这会使核密度估计结果缺乏局部适应性从而导致日前电价概率密度预测曲线过平滑降低预测精度。为此,设计了种改进核密度估计的电价预测方法用于提升日前电价预测精度。首先,定义激活水平参数,通过计算激活水平参数实现带宽可变式调整:其次,引入可靠性指标对核密度函数带宽进行限定,完成对核密度函数的改进。通过多组实验对比结果表明,使用本文提出的日前电价预测方法与其他经典电价预测方法相比预测精度提升了5.8%,在预测时间上缩短了33.4%。