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在现代高速发展的信息时代,无线技术的发展十分迅速,无线业务也变得越来越丰富。频谱检测、频谱分析和频谱判决是认知无线电系统的三个主要步骤,其中,频谱检测是其首要重要步骤。这种检测技术又包括匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳特性检测。因为噪声不具有循环平稳特性,所以循环特性检测技术与其他检测技术相比能够更准确的分辨出噪声信号。同时,每个调制信号都有自己特有的循环平稳性,所以循环平稳特征检测能够比其他方法更准确地区分出不同的调制用户。论文的主要工作包括以下几个方面：1、对匹配滤波检测、能量检测、循环平稳特征检测这几种感知技术做了归纳总结,并分析了它们的优缺点。2、研究分析了生活几类常见数字通信信号(2ASK、MPSK、16QAM、2FSK和MSK信号)的谱相关特性,基于此,对它们的调制的识别方式和流程进行了介绍,并用Matlab仿真比较了在不同信噪比下的识别性能。3、针对频谱监测节点存储能力有限的实际情况,对循环谱估计中的频域平滑法进行了研究,并分析了离散频域平滑循环周期图单一f截面对参数估计的影响,由此给出一种基于频域平滑循环周期图的相邻截面搜索算法。该方法能在数据有限条件下充分利用离散频域平滑循环周期图两相邻f截面上的信息,有利于准确地提取信号特征参数。4、研究了相邻f截面搜索算法在符号速率估计中的应用。结合相邻截面搜索算法,给出2ASK、BPSK、QPSK、16QAM和MSK信号基于频域平滑相邻f截面搜索的符号速率估计算法,并用Matlab进行仿真比较在不同信噪比下的性能。结果表明相邻截面搜索算法与单一截面搜索法相比有效地提高了参数估计的精度。