色级统计地图分区亮度视错觉纠偏模型

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地图制图领域中,各种视错觉现象的广泛存在对地图信息的传输质量产生不可预期的干扰,增加读图者的认知困难,降低其读图效率,甚至产生严重的误读现象。前人已对地图制图领域中常见的各种视错觉现象尤其是几何视错觉进行研究,但亮度视错觉现象仍是一个有待研究的课题。而对于如何定量地规避或纠偏地图视错觉现象,文献回顾中也少有论及其理论或方法。因此,论文提出研究专题地图表达方法中色级统计图分区亮度视错觉现象的必要性;并在亮度视错觉的理论研究基础上,结合色级统计地图分区设色的原则和特征,总结归纳出色级统计地图中造成分区亮度视错觉偏差的影响因子:亮度、大小、组合方式。在此基础上,论文以Double Anchoring模型为理论基础,主要考虑亮度和组合方式两类因子,建立灰度色级统计图的亮度纠偏模型。并以FLASH技术为平台,采取问卷调查的形式,设计一套视觉实验方法,在相同的实验环境条件下对40名测试者采集视错觉误差量样本,通过统计分析,利用最小二乘法得到亮度视错觉纠偏方案所需的模型参数,并验证了模型的显著性。通过对模型的进一步讨论,总结视觉亮度出现“超白”的条件,为专题地图中色级统计表示法的设色和用户认知提供定量、可操作的理论依据,并为有效提高地图信息传达的正确率提供可选的纠偏方法。最后针对模型应用存在的一些局限性,提出一系列设想和解决方案,并指出色级统计地图中分区亮度视错觉现象进一步的研究方向。
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