随着全球经济和技术的日益增长,轻型手工装配型企业所面临的竞争压力与市场需求正在发生迅猛变化。市场需求逐渐由传统的大批量转向多品种、中大批量。这就导致传统的流水线组织方式难以应对当前的市场需求。同时,随着我国“人口红利”的逐渐消退导致企业用工成本增加,使得企业的竞争压力进一步增大。流水单元生产方式通过对多变的布局和多能工来获取生产柔性,以实现企业生产的可持续、高效率。其中,多能工的加入也为企业减少用工成本提供了可能。然而工人数量的减少必然会导致生产中一系列问题的出现,例如,减少后人员的分配、制造期增加、不能按时交货、工作量的增加导致工人情绪低落、工人间工作量分配不公平、工人需要学习新的技能以适应新的工作岗位。因此,在流水单元过程中应兼顾产品制造期、员工培训成本和工人工作量之间的均衡性。针对在制造期不增加的情况下的少人化问题,本研究以工人数量最小和产品制造期最短为优化目标,综合考虑产品交货期、产品类型与数量、工人技能水平等因素构建目标数学模型,并设计了变长编码的启发式算法对模型求解,将求解结果与遗传算法所求结果进行对比,以验证所提方法和方案的可行性和有效性。在以上基础上,虽然在不增加制造期的情况下减少工人数量能够一定程度上实现流水单元的构建。但是,流水单元内的工人需要学习新的技能以满足流水单元组织的需求。目前的研究局限于生产效率和成本等经济方面,缺乏对工人情绪和情感的考量。因此,本文的工人交叉培训策略考虑了成本和工人间的公平性两个方面,建立了以最小化工人成本和最小化每个单元中所有工人与处理时间平均值的偏差平方和为目标的多目标模型,该模型融合了对人性化因素的考量,能够客观全面地反映现实问题。同时本文采用了智能化的优化方法对模型求解,不仅丰富和扩展了交叉培训的理论和方法,并且对劳动密集型的轻型手工装配企业的人员培训与分配策略的制订提供了借鉴。本文将所提出的减少工人为目的流水单元人员分配策略,综合应用于轻型手工装配企业实际生产中。根据得到的人员分配方案与企业的实际生产数据进行对比分析,验证了人员分配方法的有效性和可行性。