近年来,随着我国城市化进程的高速发展,人口不断向城市聚集,城市范围日益扩大,居民职住分离越来越明显,交通出行越来越向长距离和多样化发展,多模式交通出行的人数也越来越多,研究城市多模式交通出行决策行为具有十分重要的意义,它可有效分析城市多模式交通出行者对于出行模式和出行路径的选择,分析决策行为影响因素,预测出行者的出行行为,促进出行者选择出行的合理方式,为多模式交通出行路径搜索和网络流量分配提供一定的依据,使多模式交通网络的设计更为合理。论文首先分析了城市各种交通出行模式的特性,并以此为基础解析多模式交通的特征。从交通出行者的角度出发,以出行者个人特征及出行需求为依托,分析出行者选择各种出行模式的心理行为,从出行需求、出行动机和出行心理入手,提出多模式出行路径选择的影响因素。在此基础上分析出行者多模式交通决策的动态行为过程。通过问卷调查数据,分析多模式交通出行的基本属性,将多模式交通分为到站阶段、乘车阶段以及离站阶段三个部分。对前两个阶段的出行模式影响因素进行分析,构建并量化多模式交通出行影响因素集,筛选影响出行决策行为的主要因素,得到到站距离、性别、出行目的、收入和居住情况等为到站阶段影响到站方式的主要因素,收入、出行距离、出行时间、到站方式、拥堵程度、年龄等为乘车阶段影响出行模式的主要因素,并以此构建多模式交通出行影响因素组合C5.0决策树模型。利用多次试验对比分析模型精确度,对模型的代价敏感学习算法、Boosting算法以及剪枝严重性三个关键参数进行优化设置,分析影响出行决策行为的最主要因素,得出多模式交通出行者的出行决策行为规则集。最后以西安市中心某一区域为例,利用实际存在的公共交通线路构建出行路径网络,根据交通出行可选路径,利用所得C5.0决策树模型,选择结果表明多模式交通出行模式和路径的选择与出行者的个人属性有关,不同属性的出行者将会选择适合自己的出行模式和线路,决策树模型可以较好的描述个人属性不同的出行者的动态路径决策行为。