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基于FPGA的卷积神经网络加速计算方法研究
【摘 要】
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在许多领域已经取得了巨大的成功,各种广泛的应用需求不可避免的增加了CNN的深度和容量,从而引发了人们对使用FPGA等硬件加速CNN日益浓厚的兴趣,为了充分挖掘并提升CNN的运行效率,文中针对基于FPGA的CNN加速计算方法进行了研究并提出了一种实现方式。针对CNN的前向推断中计算量庞大且集中的问题采用了通用矩阵、FFT
【出 处】
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黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
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