基于时间因素的个性化推荐技术研究与实现

来源 :对外经济贸易大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linyg001
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自从20世纪90年代以来,随着互联网应用的迅速普及,网络信息服务已经渗入到人类生活的方方面慢。互联网用户的极速增长刺激了各种各样的网络信息服务及应用的发展。面对突如其来的大量信息资源,用户很难在有限的时间内以手动搜索的方式获得自己想要的信息,同样的,信息资源的提供者也难以在服务期间准确及时的获取用户的兴趣爱好。因此,用户在大量的信息面前很难获取到真正对自己有用处的那部分信息。一方面,人们接触的信息极速膨胀,另一方面,人们能够有效利用的信息却在减少,这种现象被称为“信息超载”。  最初,人们以搜索引擎作为信息超载现象的解决方案,国内常用的搜索引擎以百度为代表,而国外则是以大名鼎鼎的谷歌为代表。这些搜索引擎作为信息检索技术的杰出成果在帮助用户检索信息资源方面发挥着重要的作用,大大节省了用户的时间,提高了用户使用信息资源的效率。但是,用搜索引擎解决信息超载问题仍然存在一些缺陷。
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