随着计算机技术和数字图像处理技术的飞速发展,医学影像领域发生了深刻的变革,角膜内皮细胞计数仪就属于医疗影像设备之一,主要运用计算机对角膜内皮细胞图像进行处理分析,对辅助医生工作和提高诊断精度都有重大的意义。面对越来越多的眼病患者,临床医生利用角膜内皮计数仪能够快速、准确地对眼角膜病变部位做出诊断。国内外现有产品,价格昂贵、体积较大、不便于携带。因此,本文研制了一种嵌入式角膜内皮细胞图像分析系统,不仅能克服以上缺点,而且还具有操作便捷、速度快、精度高等优点。本文针对角膜内皮细胞图像的特点,进行图像分析方法的研究。在预处理阶段,对图像增强、分割、特征提取等经典算法做了对比和研究。在分析阶段,提出了一种改进的基于Freeman链码的角点识别方法,有效的去除了大量伪角点,提高了识别效率。系统开发过程中,对系统进行了需求分析。首先,通过虚拟机上搭建Linux系统,并配置图形用户界面开发环境Qt,研制出简洁、方便的人机交互界面。通过系统控件实现对摄像头的采集控制功能。其次,将图像处理和分析算法运用C(10)(10)编程实现,结合Qt的图像处理接口,完成对图像的分析。将图像和分析结果存入SQLite数据库,并实现了对数据库的增加、删除、修改、查询等功能。最后,完成了系统向Tiny4412平台上的移植,并进行了系统测试。结果分析表明:嵌入式角膜内皮细胞图像分析系统具有精确度高、实时性强、稳定可靠等特点,具有较强的实用价值和广泛的市场前景。