计及多因素的分布式光伏发电经济性模型研究

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分布式光伏发电因为将“清洁能源”与“分布式”两大概念结合运用而得到了人们的重视,是各国未来能源战略的必要选择。近二十年来,分布式光伏发电在我国飞速发展,已经成为了一种不可忽视的新型发电形式。但在发展壮大的过程中,也逐渐出现弃光现象较严重、发展速度低于预期、发展地域不均衡、居民用户接受度较低等一系列问题。究其原因,是因为其本身发电能力的不稳定性不确定性较大;而作为投资建设对象,目前缺少一种贴合实际的经济性计算模型为投资者提供参考;此外分布式光伏发电的经济收益受政策制度的影响很大。因此,基于技术性与经济性双重考量,计及多种因素构建一种切实可靠的分布式光伏发电经济指标模型就显得极为重要。
  本文首先利用全寿命周期成本原理,充分考虑了分布式光伏发电系统全寿命周期中各阶段产生的成本费用,在此基础上构建了度电成本与收益模型。利用敏感性分析方法,分析得出日照资源与当地电价是影响度电收益的最主要因素。
  同时,利用改进后的离散二进制粒子群优化算法对住户用电负荷进行优化调度分析,加入储能电池,建立并制定了优化模型和调度策略,对系统在不同的地域资源、电价水平、储能容量、负荷转移等多种约束条件下的经济性指标展开了测算分析。
  接着,采用外部性理论对分布式光伏发电系统给电网公司与政府带来的外部性影响进行了全面的分析,在此基础上构建经济量化模型,进行了测算。分析得出电网公司在分布式光伏发电项目中收到负收益,而政府获得相当高的正向收益。
  最后,基于度电成本和给三方带来的度电收入测算结果,提出了一种由用户、电网公司以及政府三方投资共建的模式,展开了成本分摊研究。分析测算结果得出不同的城市补贴额度应当有所区别,并且指出在分布式光伏发电的发展中要注意对电网公司的利益补偿。利用全文研究结果对政府制定政策方面提出了一些建议。
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