互联网及信息技术的高速发展带来了网络信息量爆炸式增长。在互联网上“Pull”信息的方式暴露出越来越明显的缺点。RSS(Really Simple Syndication,真正的简单聚合)随即出现并得到广泛应用。它采用“Push”技术,将有价信息高效的送达。然而,随之而来的则是RSS动态读物数量的迅速膨胀。这一现象又衍生出一些新的问题。RSS供稿源中内容繁杂,目前以供稿源为单位的聚合不符合人们聚焦及可扩展的阅读需求。因此,本文探讨并实现了中文RSS动态读物深度聚合系统。　　 文章首先提出了中文RSS动态读物的概念,明确了其研究范畴,为探讨相关技术及应用打下了基础。在分析简单供稿源聚合的不足之后,提出深度聚合并进行信息预处理。即:对供稿源进行内容抽取,转化成粒度更小的文章作为基本对象,并进行文本分词及关键词提取等处理。在此基础上,以聚焦并可扩展的阅读为目的,重点讨论了多种深度聚合方式。主要包括:通过研究中文文本分类技术,实现了基于文章内容的自动分类。海量文章的类别聚合解决了信息有效管理的问题；针对用户以事件为焦点关注周边信息的阅读特点,提出并实现了主题聚合；以个性化及互动化服务为指导,研究知识关联搜索及个性化推荐聚合方式,探讨将关键词订阅及百科知识关联作为搜索的强大信息辅助。　　 本文进行了大量实验验证工作,并最终实现了中文RSS动态读物深度聚合系统。实验结果及系统实现效果表明,多种深度聚合方式有效解决了有价信息获取及阅读视野扩展等方面的关键问题。