近年来，对纤维制品加工过程智能检测与质量控制的研究越来越多，这一领域已经成为纺纱新技术中极为重要的研究方向。另一方面，在纺纱工艺流程中，并条工序处于重要的中间环节。并条的最终产品——条子(熟条)，其性能对纱线的质量有很大影响。在国外最新型并条机上，具有质量预报功能的专家系统得到了广泛应用。因此，对于并条过程中纤维制品质量预报与控制的研究具有重要的意义。在介绍了新技术在并条机上的应用情况以及相关背景的基础上，论文将一种新的进化计算模型——遗传规划算法引入到纺织领域中来，利用遗传规划算法的全局搜索最优途径的能力，通过Matlab平台下的灵活编码，实现对条子并合后条干CV值的预报。作为纺纱过程中的一个重要概念，牵伸力反映了牵伸区中快速纤维和慢速纤维的相对运动。牵伸力波动的大小对条子质量有很大影响，因此在纺纱过程中，合理控制牵伸力是保证质量的一个关键问题。课题研制了牵伸力测量装置，并采用该装置检测粘胶纤维在牵伸区中所受牵伸力的大小，研究了牵伸力与条子质量、牵伸力与并合参数之间的关系。在条子质量预报以及牵伸力检测的研究中，论文得到以下结论：(一)在本课题的试验条件下，并合后条子的条干CV值与前罗拉速度、前区隔距、前后区牵伸倍数关系密切。(二)为使预测结果合理准确，使用正交试验选取遗传规划算法部分参数的最优值。经过试验，得到当M=150，P_r=0.15，P_c=0.6，P_m=0.02，D_m=18时，遗传操作最为稳定，收敛迅速，遗传结果准确。(三)论文将遗传规划算法引入纺织行业中，完成对并合后条子质量的预报，预测结果的误差均在5％以内，这说明遗传规划算法在纺织行业中有广阔的应用前景。(四)利用牵伸力与传感器中应变片的应变之间存在线性关系的原理，本课题自行研制了一套牵伸力在线检测装置。使用该装置可以正确测量牵伸力的大小。(五)分别给出了牵伸力与条干CV值和重量不匀率之间的关系曲线。通过分析，说明在本课题试验条件下，牵伸力与条子两项重要质量指标之间相关性不显著。(六)研究了牵伸力与牵伸倍数、罗拉隔距、前罗拉速度之间的关系。通过对试验数据的研究，本文得到了牵伸力与牵伸倍数、罗拉隔距、喂入量之间的回归方程。