燃料加压系统作为微型燃气轮机的核心组成部分之一,其运行状况决定整个微型燃气轮机的性能优劣。由于工况复杂,实际生产过程中燃料压力没有达到设定值,进入燃烧室的燃料质量流量波动较大,这样容易造成燃料供应异常、微型燃气轮机故障等严重后果。因此,为了保证微型燃气轮机的安全运行,有必要对燃料加压系统进行建模分析。本文以微型燃气轮机燃料加压系统为研究对象,提出了一种燃料加压系统的建模方法,并通过优化算法对控制器参数进行了优化,以提高其性能。本文基于燃料加压系统的实际工作原理,从部件级模型到子系统模型、整体模型到控制器参数优化开展建模与仿真研究。首先,根据实际系统的每个部件的原理建立其相应的模型,并将相关参数代入模型中进行仿真,验证部件的特性曲线。接着,在部件模型的基础上,根据具体数据要求,并依次验证其典型工作过程曲线。然后,根据微型燃气轮机燃料加压系统各个子系统的工作原理,建立子系统模型。最后,将子系统模型组合在一起,建立全工况条件下的系统级模型。针对控制器参数优化问题,提出了几种智能优化算法,通过仿真结果对比发现粒子群优化算法的效果最好,然后选择粒子群优化算法对PID控制器的参数进行优化,最后根据实际数据对模型的全工况工作过程进行仿真分析,仿真结果表明,本文所提供的基于AMEsim软件的建模方法为分析微型燃气轮机燃料加压系统的性能提供了一种有效的解决方案。