随着经济的快速发展，工业规模的不断壮大，电力电子器件等用电设备的种类和规模不断壮大的同时，也产生了大量的谐波。谐波的存在大大的降低了电力系统的电能质量，严重影响了其他用电设备的正常运行。随着智能电网的逐渐建立，一种具有奖惩性质的技术监督管理方案(Incentive Scheme)就应运而生了，但是这一方案得以实现的前提是准确划分各个谐波源的谐波污染责任。论文首先介绍了谐波的相关概念，以及现有的供电系统谐波污染责任分离方法。考虑到电网中的母线谐波电压均是由多个谐波源共同作用的效果，且观测到的母线谐波电压信号均为混合信号，因此，本文将谐波污染责任分离问题作为盲源分离问题进行建模。首先分离出谐波电压信号中的快速变化分量和慢速变化分量，对其中的快速变化分量利用盲源分离中的独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）法分离出谐波源的快速变化分量以及混合矩阵A（相当于系统阻抗矩阵），并利用该矩阵计算各谐波源对关注母线的谐波电压贡献量，从而进行谐波污染责任的划分。在供电系统网络满足一定条件下，此方法仅需观测关注母线的谐波电压，就可以得出各谐波源对关注母线的谐波电压贡献量，实施方便，且操作安全。本文利用ICA算法中的FastICA算法进行分离计算，通过修改牛顿迭代法迭代过程中雅可比矩阵的取值改进了传统FastICA算法。论文在PSCAD环境中建立IEEE-14节点谐波测试系统的算例模型，利用经典负荷曲线进行仿真。再在MATLAB环境下对FastICA算法和改进的FastICA算法进行编程，从而进行数据分析。结果表明该方法能够较为准确的提取和评估各谐波源对关注母线的谐波电压贡献量。分别对FastICA算法和改进的FastICA算法进行算例分析验证，表明改进后的FastICA算法收敛速度更快，更加适合处理电力系统数据庞大以及快速运算的需求。