船舶主机缸套—活塞环摩擦副工作在高温、高压、强振、腐蚀及变工况等条件下，环境恶劣，影响其磨损的因素极多，并且实时测量困难。本文针对缸套磨损量展开了仿真研究。 首先，本文对缸套—活塞环摩擦学系统进行了系统的分析，在综合前人的研究成果基础上，归纳出缸套—活塞环摩擦学系统层次分析图，并对该图作了进一步的研究：进行大量的专家调查，利用层次分析法(AHP)，求出了该图前两层的权重分配，量化地表示了各因素的影响，对后续的研究起到了铺垫作用。 其次，为了便于对缸套过度磨损故障作出判断，本文还在专家调查的过程中，研究了常见缸套过度磨损征兆发生可能性的排序问题，通过统计专家意见，补充了缸套过度磨损的其它征兆，利用DELPHI法，计算出了常见征兆的权重，给出了缸套过度磨损的判断依据。 最后，本文以上述分析为基础，开发了用于船舶主机缸套磨损量仿真系统(a simulation system of the Wear of the Cylinder简称SSWC系统)。该系统是基于轮机主机日志、车钟记录簿等船舶主机资料，研究轮机人员常用的监测参数的累积效应，整理得出包含多个输入参数和单一输出参数的应用模型，利用人工神经网络理论，找到输入与输出之间的映射规律，使模型得以投入实际应用，即在计算给出代表累积效应的输入参数值后，即可得到系统的输出—缸套磨损量。本文以SULZER 5RND型船用主机为研究实例，按SSWC系统算法，整理该柴油机的实际数据得到样本，将这些样本的大部分用径向基神经网络进行训练，然后用余下的样本进行检测，得到了比较满意的效果。 本文的研究将给轮机工程人员在处理缸套磨损问题时提供有力的决策基础，同时也为缸套耐磨寿命的研究打下了基础。