中国经济高质量发展,汽车市场呈井喷式增长。消费升级使传统的整车物流组织方式难以满足客户的时效性需求,已成为行业痛点。C企业作为汽车领域内的供应链平台服务商,其主营业务包括整车物流、零部件物流和共享租赁等。基于目前整车物流领域存在的时效性问题,C企业提出建立整车物流领域VTC（配送共享仓）的构想,由VTC提供整车仓储配送服务,为更多汽车品牌创造共享模式,为客户提供更加优质的服务。但是,针对整车物流VTC的选址,目前缺乏整车物流末端配送站选址的相关研究,同时现有选址方法缺少从定量分析角度科学准确挑选备选中心,在考虑客户时间满意度时忽略了客户价值权重。基于此,论文在考虑客户时间满意度和物流总成本的情况下对C企业整车物流配送共享仓进行选址研究,具体研究内容如下:首先,介绍了C企业提出的VTC基本概念和发展现状,通过分析得出VTC选址受人口、经济、消费、配送时间、客户价值权重等因素的影响,提出在VTC选址过程中需要同时考虑企业物流总成本、客户时间满意度,客户价值权重的原则;其次,基于K-means算法进行客户需求点聚类。以百度地图POI数据为基础,将客户需求点进行聚类划分,采用误差平方和以及轮廓系数两个指标评价聚类效果,便于达到满意的聚类效果。聚类后的各聚类中心将作为候选中心,为后续选址模型构建奠定基础。该方法从定量角度确定候选中心,其科学性保证了后续选址的有效性;然后,考虑客户时间满意度和物流总成本的C企业整车物流配送共享仓选址研究。从企业和客户两个角度综合考虑,建立企业总物流成本最小以及客户时间满意度最大的多目标函数模型,模型同时考虑不同客户价值权重;结合模型特点,基于多目标遗传算法NSGA-II对模型进行求解;最后,利用C企业实际调研的数据验证模型和算法的准确性和有效性,同时对比不考虑客户价值权重的选址模型。结果表明,考虑客户价值权重选址模型在相同程度地满足客户时间满意度同时总物流成本更低,其选址方案为C企业的VTC选址提供了重要参考依据。