在线社交网络的流行,推动了网络信息传播的研究,尤其对网络谣言等不良信息传播规律和控制方法的研究越发重要。研究表明,社区网络更符合现实社会网络的特性。研究信息在社区网络上的传播规律和相应的免疫控制策略成为复杂网络领域一个重要的内容,具有现实的研究意义。当前,利用传染病模型分析网络谣言信息传播的多种模型中,SEIR模型通过节点的易感、潜伏、感染、免疫四种状态较全面的反应了信息的传播特性。但模型对于单位时间内网络节点间的传播概率均等这一假设与实际社交网络的传播性质不一致,本文认为个体间的亲密度、谣言接收次数等均影响信息的传播概率,另外免疫节点对信息传播在实际情况中是有一定抑制作用的,基于这两点提出一种谣言传播PSEIR模型。将模型在无标度网络上进行信息传播过程仿真,分析影响信息传播的主要因素,并与传统的信息传播模型进行对比,结果表明PSEIR模型能很好的反映社交网络中信息的传播规律。社区结构对信息的传播和防控具有重要的意义,然而已经存在的免疫策略忽略了社区特性在信息传播中的影响。本文提出了一种社团内外综合免疫控制策略。在社区内部将节点影响力融入到熟人免疫策略中,在社区间通过免疫桥节点来控制信息在社区间的传播。在构造的社区网络中,对免疫前后的谣言传播演化过程进行仿真实验,并与未实施任何免疫策略、目标免疫、熟人免疫对比分析表明本文提出的免疫策略能够在无需知道网络全局信息的情况下,免疫更少的节点达到较好的免疫控制效果。