水质监测是水质评价与水污染防治的主要依据，随着水体污染问题的日渐严重，水质监测成为社会经济可持续发展必须解决的重大问题，尤其是内陆水体，其水质影响到国民生产和人们的生活用水，准确、快捷的水质监测显得尤为重要。水质遥感监测方法具有监测范围广、速度快、成本低和便于进行长期动态监测的特殊优势，在内陆水体水质监测中具有巨大的应用潜力。 本文以密云水库和鄱阳湖为实验区，研究了利用IRS-P6和TM数据及高光谱数据监测内陆水体中主要水质遥感监测指标的方法和技术。文章采用水质参数光谱特征分析和实测数据与遥感数据统计分析相结合的方法，选择水质参数的最佳反演波段和波段组合；然后利用回归统计方法，建立水质参数的遥感定量估测模型。本文对模型的显著性和精度进行了分析，并对模型的适用性进行了检验。 研究结果显示，IRS-P6数据适合用来监测密云水库水体中的叶绿素 a 和悬浮物：其中B5波段与B3波段的组合适合用来反演水体中的叶绿素 a 浓度；B4波段和B2波段的组合适合用来反演水体中的悬浮物浓度。另外，基于高光谱数据，利用特征波长的反射率可以较好的估测鄱阳湖水体的透明度、总氮和总磷指标。 湖泊富营养化是我国湖泊水污染面临的主要问题，及时、有效地对湖泊水体的富营养化状态进行监测和评价对湖泊环境保护是十分必要的。本文根据水质参数估测模型，结合综合营养状态指数法分别对密云水库水体和鄱阳湖水体进行营养化程度监测和评价。结果表明，遥感评价结果与地面监测结果基本一致，利用遥感进行湖泊水体营养化监测评价是可行和有效的。评价结果显示，密云水库整体处于中营养水平，水库西边局部地区处于贫营养。而鄱阳湖水体呈轻度偏中度富营养状态，需要采取措施防止其水质进一步恶化。